Inteligência Artificial: Questões

A Inteligência Artificial é uma área em constante evolução, impactando diversas esferas da sociedade. Questões sobre esse tema têm ganhado destaque em vestibulares e no ENEM, exigindo o entendimento de seus conceitos.

Inteligência Artificial: Questões

01) Na área de Inteligência Artificial, os algoritmos são fundamentais para a análise e a interpretação de dados. Assinale a alternativa que descreve um exemplo de algoritmo clássico amplamente utilizado para previsão em aprendizado de máquina.

a) Redes Neurais Artificiais.
b) Regressão Linear.
c) Classificação K-Means.
d) Árvores de Decisão.
e) Máquinas de Vetores de Suporte (SVM).

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02) Um sistema de Inteligência Artificial pode ser treinado por meio de diversos métodos. Qual método é conhecido por fornecer a IA a habilidade de aprender com suas próprias experiências através de recompensas e punições?

a) Aprendizado por Reforço.
b) Aprendizado Supervisionado.
c) Aprendizado Não Supervisionado.
d) Redes Neurais.
e) Aprendizado Semissupervisionado.

03) Quando se fala em redes neurais, uma de suas principais características é a capacidade de aprender a partir de dados. Qual fator mais influencia o desempenho de uma rede neural em tarefas de classificação?

a) Número de camadas na rede.
b) Função de ativação escolhida.
c) Taxa de aprendizado do treinamento.
d) Complexidade do modelo.
e) Qualidade e quantidade dos dados de treinamento.

04) O conceito de “Overfitting” em modelos de aprendizado de máquina é vital para entender a generalização. O que caracteriza essa condição durante o treinamento de um modelo?

a) O modelo aprende demais os dados de treinamento, mas falha em generalizar para novos dados.
b) O modelo falha em aprender padrões nos dados de treinamento e também em dados novos.” />
c) O modelo apresenta baixa complexidade e é incapaz de capturar padrões complexos.” />
d) O modelo regulariza excessivamente seus parâmetros para evitar Overfitting.” />
e) O modelo não é capaz de lidar com diferentes distribuições de dados.” />

05) O Processamento de Linguagem Natural (PLN) é uma aplicação importante da Inteligência Artificial. Qual das seguintes atividades é uma aplicação prática do PLN em contextos modernos?

a) Análise de sentimentos em redes sociais.
b) Tradução automática de texto.
c) Geração automatizada de textos.
d) Reconhecimento de fala em dispositivos.” />
e) Melhoria na busca de informações.” />

06) A Inteligência Artificial Revolucionou diversos setores. Qual convite para a utilização de IA envolve a análise preditiva, particularmente em negócios?

a) Previsão de vendas com base em dados históricos.
b) Automação de processos administrativos.” />
c) Suporte ao cliente com chatbots.” />
d) Gerenciamento de estoque em tempo real.” />
e) Personalização de campanhas de marketing.” />

07) Em sistemas de recomendação, a Inteligência Artificial utiliza algoritmos para sugerir itens a usuários. Qual dos métodos abaixo descreve um sistema que recomenda produtos com base nas preferências de usuários semelhantes?

a) Filtragem Colaborativa.
b) Filtragem Baseada em Conteúdo.” />
c) Análise Preditiva.” />
d) Regressão Linear.” />
e) Aprendizado Supervisionado.” />

08) As redes neurais convolucionais são frequentemente utilizadas em tarefas de visão computacional, como reconhecimento de imagens. Qual é a característica distintiva desse tipo de rede?

a) Capacidade de realizar operações de agrupamento em dados.” />
b) Uso de camadas convolucionais para extração automática de características.” />
c) Mecanismo de atenção para selecionar características relevantes.” />
d) Estrutura de rede totalmente conectada.” />
e) Uso de unidades de ativação em cada camada da rede.” />

09) A ética na Inteligência Artificial é um campo crescente. Qual das seguintes preocupações destaca a necessidade de considerar aspectos éticos no design de sistemas de IA?

a) Proteção da privacidade dos usuários em sistemas de IA.” />
b) Transparência nas decisões automatizadas.” />
c) Viés e discriminação em decisões automatizadas.” />
d) Necessidade de regulamentação na IA.” />
e) Responsabilidade legal em decisões automatizadas.” />

10) A aplicação de sistemas de IA na medicina tem se expandido. Qual das seguintes opções é um exemplo claro de como a IA pode ser utilizada para ajudar na prática médica?

a) Análise de imagens médicas para diagnóstico.” />
b) Desenvolvimento de novos medicamentos.” />
c) Monitoramento remoto de pacientes.” />
d) Previsão de surtos epidemiais.” />
e) Automação de funções administrativas em hospitais.” />

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